የጎራ ክፍፍል¶

ትልቅ ሜሽን በብዙ ፕሮሰሶች በትይዩ ሲተነትን፣ አንድ ጎራ ያለውን ሜሽ ወደ ንዑስ ጎራዎች መከፋፈል እና እያንዳንዱ ፕሮሰስ የሚይዘውን ጎራ እንዲሁም ለጎራዎች መካከል ግንኙነት የሚያስፈልገውን መረጃ አስቀድሞ ማመንጨት ያስፈልጋል። ይህ ቅድመ-ሂደት የጎራ ክፍፍል ይባላል።

በFrontISTR ትይዩ ስሌት፣ hecmw_part1 አንድ ጎራ ያለውን ሜሽ ወደ ንዑስ ጎራዎች ከፍሎ የተሰራጨ የሜሽ ውሂብ ይፈጥራል። የተፈጠረውን የተሰራጨ የሜሽ ውሂብ ትይዩ fistr1 ያነባል፣ እና ከጎራዎች መካከል ለግንኙነት ከሚያስፈልገው መረጃ ጋር በትይዩ ሶልቨር ውስጥ ይጠቀምበታል።

ይህ ገጽ በጎራ ክፍፍል የሚመረጡትን የክፍፍል ዓይነት፣ የክፍፍል ዘዴ፣ የመደራረብ ጥልቀት እና የንክኪ ነጥቦችን አያያዝ ያብራራል። ለhecmw_part1 የማስኬጃ ሂደት፣ የመቆጣጠሪያ ፋይሉ ዝርዝር ቅርጸት እና የስህተት መልዕክቶች ተዛማጅ ክፍሎችን ይመልከቱ።

የተግባሩ አጠቃላይ እይታ¶

የጎራ ክፍፍል አንድ ጎራ ያለውን ሜሽ ወደ ብዙ ንዑስ ጎራዎች የሚከፍል ሂደት ነው። FrontISTR የክፍፍል ዓይነት፣ የክፍፍል ዘዴ፣ የጎራዎች ብዛት እና የመደራረብ ጥልቀትን በማጣመር የተሰራጨ የሜሽ ውሂብ ይፈጥራል።

የግንኙነት ሰንጠረዦች በተሰራጨው የሜሽ ውሂብ ውስጥ ስለሚካተቱ፣ በመደበኛ ትንተና ተጠቃሚው በቀጥታ ማርትዕ አያስፈልገውም። ትይዩ fistr1 ይህን የተሰራጨ የሜሽ ውሂብ አንብቦ፣ እንደ MUMPS ባሉ ትይዩ ቀጥታ ዘዴዎች ወይም ድግግሞሽ ዘዴዎች መስመራዊ እኩልታዎችን ይፈታል።

የጎራ ክፍፍልን እንዴት እንደሚመረጥ¶

በመደበኛ መዋቅራዊ ትንተና እና የሙቀት ማስተላለፊያ ትንተና መጀመሪያ በኖድ ላይ የተመሰረተ ክፍፍልን ይመርጡ። ይህ ዘዴ በትይዩ የውሱን ኤለመንት ትንተና የሚያስፈልገውን የኖድ እሴቶች ግንኙነት ለማስተናገድ ቀላል ሲሆን የመደራረብ ጥልቀትንም መግለጽ ያስችላል። በኤለመንት ላይ የተመሰረተ ክፍፍል ደግሞ እንደ ተጣማሪ ትንተና ያሉ፣ ከክፍፍል በኋላ መረጃን በኤለመንት ማዕከል ለማስተናገድ በሚፈለግባቸው አጠቃቀሞች ተስማሚ ነው።

የክፍፍል ዘዴውን ከጂኦሜትሪው እና ከጎራዎች ብዛት አንፃር ይምረጡ። ጂኦሜትሪው ቀላል እና የጎራዎች ብዛት \(2^n\) ሊሆን ከቻለ RCB ቀላልና የተረጋጋ አማራጭ ነው። ውስብስብ ጂኦሜትሪ ወይም ማንኛውም የጎራ ብዛት ካስፈለገ፣ በግራፍ ክፍፍል ላይ የተመሰረተ METIS ይምረጡ።

የጎራዎች ብዛት በተለምዶ ከMPI ፕሮሰሶች ብዛት ጋር ይመሳሰላል። ለትይዩ አስኬድ ሂደት እና የፕሮሰሶች ብዛት አወሳሰን በትይዩ ሂደት ትንተናን ይመልከቱ። በSAINV ቅድመ-ማስተካከያ እና በመደራረብ ጥልቀት መካከል ያለውን ግንኙነት ለማየት ሶልቨር እና ፕሪኮንዲሽኒንግንም ይመልከቱ።

የክፍፍል ዓይነቶች¶

የክፍፍል ዓይነቱ በሜሹ ውስጥ ለየትኛው ክፍል አንድ ብቸኛ የንዑስ ጎራ አባልነት እንደሚሰጥ ይወስናል። በኖድ-ተኮር ክፍፍል የኖዶች አባልነት ይወሰናል፣ በኤለመንት-ተኮር ክፍፍል ደግሞ የኤለመንቶች አባልነት ይወሰናል። በሁለቱም ሁኔታዎች ከአጎራባች ንዑስ ጎራዎች ጋር ለሚደረግ ስሌት የሚያስፈልገው መረጃ እንደ መደራረብ ይቀመጣል።

በኖድ ላይ የተመሰረተ ክፍፍል¶

በኖድ ላይ የተመሰረተ ክፍፍል ለእያንዳንዱ ኖድ አንድ ብቸኛ የንዑስ ጎራ አባልነት ይወስናል። በአጎራባች ንዑስ ጎራዎች ውስጥ ኤለመንቶች በመደራረብ ይያዛሉ። በግቤት ውስጥ !PARTITION, TYPE=NODE-BASED በማለት ይገለጻል።

እያንዳንዱ ንዑስ ጎራ ውስጣዊ ኖዶችን፣ ውስጣዊ ኖዶችን የያዙ ኤለመንቶችን እና እነዚያን ኤለመንቶች የሚያዋቅሩ ኖዶችን ይይዛል።

የኖድ-ተኮር ክፍፍል የግንኙነት ሰንጠረዥ የሚከተለውን መረጃ ያካትታል።

• የማስገቢያ ኖዶች፡ በንዑስ ጎራው ውስጥ ከሚጠቀሙባቸው ኖዶች መካከል የሌላ ንዑስ ጎራ አባል የሆኑ።
• የማውጫ ኖዶች፡ በሌሎች ንዑስ ጎራዎች የማስገቢያ ኖዶች የሆኑ ውስጣዊ ኖዶች።
• የጋራ ኤለመንቶች፡ ከሌሎች ንዑስ ጎራዎች ጋር የሚጋሩ ኤለመንቶች።

በኤለመንት ላይ የተመሰረተ ክፍፍል¶

በኤለመንት ላይ የተመሰረተ ክፍፍል ለእያንዳንዱ ኤለመንት አንድ ብቸኛ የንዑስ ጎራ አባልነት ይወስናል። በአጎራባች ንዑስ ጎራዎች ውስጥ ኖዶች በመደራረብ ይያዛሉ። በግቤት ውስጥ !PARTITION, TYPE=ELEMENT-BASED በማለት ይገለጻል።

እያንዳንዱ ንዑስ ጎራ ውስጣዊ ኤለመንቶችን፣ ውስጣዊ ኤለመንቶችን የሚያዋቅሩ ኖዶችን እና እነዚያን ኖዶች የያዙ ኤለመንቶችን ይይዛል።

የኤለመንት-ተኮር ክፍፍል የግንኙነት ሰንጠረዥ የሚከተለውን መረጃ ያካትታል።

• የማስገቢያ ኤለመንቶች፡ በንዑስ ጎራው ውስጥ ከሚጠቀሙባቸው ኤለመንቶች መካከል የሌላ ንዑስ ጎራ አባል የሆኑ።
• የማውጫ ኤለመንቶች፡ በሌሎች ንዑስ ጎራዎች የማስገቢያ ኤለመንቶች የሆኑ ውስጣዊ ኤለመንቶች።
• የጋራ ኖዶች፡ ከሌሎች ንዑስ ጎራዎች ጋር የሚጋሩ ኖዶች።

በሁለቱም የክፍፍል ዓይነቶች የግንኙነት ሰንጠረዦችን hecmw_part1 በራስ-ሰር ያመነጫል እና ወደ ተሰራጨው የሜሽ ውሂብ ይጽፋቸዋል። ስለዚህ በመደበኛ ትንተና ተጠቃሚው የማስገቢያና የማውጫ መረጃን በቀጥታ መፍጠር አያስፈልገውም።

የክፍፍል ዘዴዎች¶

የክፍፍል ዘዴው የንዑስ ጎራ ድንበሮች እንዴት እንደሚወሰኑ ይገልጻል። FrontISTR በኮኦርዲኔት እሴቶች ላይ የተመሰረተ RCB እና በግራፍ ክፍፍል ላይ የተመሰረተ METIS መጠቀም ይችላል።

RCB የRecursive Coordinate Bisection ምህጻረ ቃል ሲሆን፣ ሜሹን በኮኦርዲኔት ዘንግ ላይ ለሁለት የመክፈል ሂደትን ደጋግሞ ይፈጽማል። የጎራዎች ብዛት \(2^n\) ሊሆን ሲችል ተስማሚ ሲሆን፣ በአራት ማዕዘን ፕሪዝም ቅርጽ የሚቀርቡ ቀላል ጂኦሜትሪዎችን ለመያዝ ቀላል ነው።

METIS የሜሹን የግንኙነት መዋቅር እንደ ግራፍ በመያዝ በግራፍ ክፍፍል ንዑስ ጎራዎችን ይፈጥራል። ጂኦሜትሪው ውስብስብ ሲሆን ወይም የጎራዎችን ብዛት በ\(2^n\) መገደብ ሳይፈለግ ሲቀር ተስማሚ አማራጭ ነው። METIS ለመጠቀም በቢልድ ጊዜ METIS ላይብረሪ ነቅቶ መሆን አለበት። ለጥገኛ ላይብረሪዎች አያያዝ አስፈላጊ እና አማራጭ ጥገኛ ላይብረሪዎችን ይመልከቱ።

የመደራረብ ጥልቀት¶

የመደራረብ ጥልቀት አጎራባች ንዑስ ጎራዎች በመደራረብ የሚይዙት ወሰን የንብርብሮች ብዛት ነው። በኖድ-ተኮር ክፍፍል የ!PARTITION DEPTH ፓራሜትር 1 ወይም ከዚያ በላይ ኢንቲጀር ሊገልጽ ይችላል። ካልተገለጸ የመደራረብ ጥልቀት 1 ነው።

በመደበኛ ትይዩ ትንተና DEPTH=1 በቂ ነው። ነገር ግን እንደ SAINV ያሉ የSAI ቅድመ-ማስተካከያዎችን በንክኪ ችግር ወይም MPC ገደብ ችግር ላይ ሲጠቀሙ፣ የመደራረብ ጥልቀትን ወደ 2 ወይም ከዚያ በላይ ማሳደግ የቅድመ-ማስተካከያውን ጥራት ሊያሻሽል ይችላል።

በተጨማሪም በቴትራሄድራል መስመራዊ ኤለመንት 341 ላይ የተመረጠ የጠርዝ/ኖድ ማለስለሻ ፎርሙሌሽን (FORM341=SELECTIVE_ESNS) በMPI ትይዩ ሲጠቀም የመደራረብ ጥልቀት 2 ወይም ከዚያ በላይ መሆን አለበት። በጠርዝ-ተኮር/ኖድ-ተኮር ማለስለሻ የዒላማውን ኤለመንት የሚጎራበቱ ኤለመንቶች መጠኖች ስለሚማከሉ፣ በንዑስ ጎራው ውስጥ ግትርነትን ለማሰባሰብ የ“ከጎረቤት ቀጣይ ጎረቤት” ኤለመንት መረጃ ያስፈልጋል፤ ስለዚህ ነባሪ DEPTH=1 በጎራ ድንበሮች አካባቢ በቂ ማለስለሻ አይሰጥም። ለኤለመንት ፎርሙሌሽን ዝርዝር የኤለመንት ላይብረሪን ይመልከቱ።

የመደራረብ ጥልቀትን ማሳደግ በአጎራባች ንዑስ ጎራዎች የሚያዙ ኖዶችና ኤለመንቶችን ስለሚጨምር፣ የማህደረ ትውስታ አጠቃቀምና የግንኙነት መጠንም ይጨምራሉ። የመሰብሰብ ባህሪ መሻሻልን ከስሌት ወጪ ጭማሪ ጋር በማነጻጸር ያዋቅሩት። ለቅድመ-ማስተካከያ ምርጫ ሶልቨር እና ፕሪኮንዲሽኒንግን ይመልከቱ።

የንክኪ ነጥቦች አያያዝ¶

የንክኪ ጥንዶችን የያዘ ሜሽ ሲከፋፈል፣ የ!PARTITION CONTACT ፓራሜትር የንክኪ ነጥቦችን በጎራዎች ላይ የማስቀመጫ ፖሊሲ ሊገልጽ ይችላል። የንክኪ ነጥቦች አቀማመጥ የንክኪ ፍለጋና የንክኪ ገደቦችን በሚያካትት ትይዩ ትንተና ላይ የመረጋጋት እና የግንኙነት መጠንን ይነካል።

ንክኪ በሌለው ሜሽ የCONTACT ፓራሜትርን ማጤን አያስፈልግም። ንክኪን በሚያካትት ትይዩ ትንተና የመሰብሰብ ባህሪ ወይም የጭነት ሚዛን ችግር ካለ፣ የንክኪ ነጥቦችን የአቀማመጥ ፖሊሲ ይከልሱ። ለግቤት ቅርጸት ዝርዝር !PARTITIONን ይመልከቱ።

ከዚህ በተናጠል፣ የCONTACT_OWNER ፓራሜትር የትይዩ ንክኪ የባለቤትነት ዘዴን ለመምረጥ ያስችላል። CONTACT “እንዴት እንደሚከፋፈል” ሲገልጽ፣ CONTACT_OWNER “ከተከፈለ በኋላ የትኛው ወገን እንደሚያስተናግድ” ይገልጻል።

በውስን ተንሸራታች (!CONTACT ውስጥ INTERACTION=FSLID) የስሌቭ ኖድ የማስተር ወለል የጎራ ክፍፍል ድንበርን ሲያቋርጥ፣ MASTER ላይ የጎረቤት ፍለጋ በድንበሩ ይቋረጣል፣ የንክኪ ሁኔታና የፍሪክሽን ታሪክ ይጠፋሉ፣ እና መፍትሔው በጎራ ክፍፍል ብዛት ላይ የተመሰረተ ይሆናል። SLAVE ይህን ያስወግዳል። TYPE=NODE-BASED ሲሆን ብቻ ሊገለጽ ይችላል፣ ነገር ግን ስሌቭን በሚይዘው ጎራ የማህደረ ትውስታ አጠቃቀም ይጨምራል።

የጎራ ክፍፍል ምስል ውጤት¶

የ!PARTITION UCD ፓራሜትር ሲገለጽ፣ የክፍፍል ውጤቱን ለማረጋገጥ UCD ፋይል ማውጣት ይቻላል። UCD ፋይሉ እንደ MicroAVS ባሉ የምስላዊ ማሳያ መሳሪያዎች ውስጥ የጎራ ቁጥሮችንና የክፍፍል ድንበሮችን ለማረጋገጥ ይጠቅማል።

የጎራዎች ብዛት፣ የክፍፍል ዘዴ ወይም የመደራረብ ጥልቀት ከተቀየረ በኋላ፣ የተከፋፈሉት ጎራዎች ከመጠን በላይ ያልተመጣጠኑ ወይም በተፈጥሮ ያልሆነ ሁኔታ የተበታተኑ አለመሆናቸውን ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው። UCD ውጤት ትይዩ ትንተናን ከማስኬድ በፊት የክፍፍሉን ተገቢነት ለማረጋገጥ የሚረዳ ተጨማሪ ተግባር ነው።

ተዛማጅ ርዕሶች¶

• በትይዩ ሂደት ትንተና — የhecmw_part1 ማስኬጃ ሂደት፣ ግቤት ፋይሎች እና የተሰራጨ የሜሽ ውሂብ ውጤት ማረጋገጫ።
• ሶልቨር እና ፕሪኮንዲሽኒንግ — ትይዩ ሶልቨሮች፣ ቅድመ-ማስተካከያ፣ እና በSAINV እና በመደራረብ ጥልቀት መካከል ያለው ግንኙነት።
• የስህተት መልዕክቶች ዝርዝር — የhecmw_part1 እና fistr1 ዋና ዋና የስህተት መልዕክቶች።
• ትይዩ የውሱን ኤለመንት ዘዴ — የጎራ ክፍፍል ዘዴና የትይዩ ውሱን ኤለመንት ዘዴ ንድፈ ሐሳባዊ ዳራ።
• !PARTITION — የጎራ ክፍፍል ዩቲሊቲ መቆጣጠሪያ ውሂብ የግቤት ቅርጸት።