د لویې کچې قالب ماډل سټاټیک تحلیل¶
دا د خطي سټاټیک تحلیل یوه بېلګه ده چې د قالب پر اسمبلۍ یو شان وېشل شوی فشار واردېږي. د دویمې درجې څلورمخیزو عناصرو څلور ډوله مېشونه شته چې اندازه یې له شاوخوا 1 میلیون نوډونو څخه تر شاوخوا 210 میلیون نوډونو پورې رسېږي.
تر ټولو لوی Mold_200mil ماډل په 13 کمپیوټري غوټو او 208 پروسو اجرا شوی دی، او د داسې بېلګې په توګه کارول کېدای شي چې ښيي FrontISTR د عملي کارونو د هندسې ماډلونه تر کومې کچې سمبالولی شي. د څلورو واړو ماډلونو هندسه، مواد او سرحدي شرطونه یو شان دي او یوازې د مېش د ریزوالي کچه توپیر لري، نو د ماډل د کچې اغېز پر دقت او محاسبوي سرچینو هم ورسره پرتله کېدای شي.
د تحلیل ماډل¶
د څلورو واړو ماډلونو هندسه، مواد او سرحدي شرطونه یو شان دي او د مېش د ریزوالي په کچه کې توپیر لري.
| توکی | منځپانګه |
|---|---|
| هندسه او نښلونې | د قالب اسمبلۍ. برخې د ګډو نوډونو له لارې سره نښلول شوې دي. |
| عناصر | د دویمې درجې څلورمخیز عناصر |
| مواد | ساختماني فولاد، خطي الاستیک مواد. د Young ماډول 200 GPa، د Poisson نسبت 0.3 |
| بار | پر پورتنۍ سطحه 1 MPa یو شان وېشل شوی فشار (سطحې ګروپ PRESSURE1) |
| قیود | د لاندې سطحې د انتقال درې واړه مرکبې ثابتې دي (نوډ ګروپ CONSTRAINT1) |
د تحلیل پایلې¶
د مېش د کچې له مخې بېځایه کېدنه او تنش¶
| د ماډل نوم | د Z بېځایه کېدنې لږ تر لږه ارزښت (mm) | د Mises تنش تر ټولو لوړ نوډي ارزښت (MPa) | د Mises تنش تر ټولو لوړ عنصري ارزښت (MPa) |
|---|---|---|---|
| Mold_001mil | -0.2527 | 118.2 | 75.9 |
| Mold_011mil | -0.2638 | 130.7 | 101.3 |
| Mold_055mil | -0.2659 | 189.9 | 156.5 |
| Mold_200mil | -0.2666 | 250.4 | 213.1 |
کله چې مېش لا ریزېږي، د Z بېځایه کېدنې د لږ تر لږه ارزښت د بدلون اندازه کوچنۍ کېږي، او د وروستیو دوو کچو ترمنځ توپیر د جدول د ښودل شوو ارزښتونو له مخې 0.0007 mm دی. له بلې خوا، د Mises تر ټولو لوړ تنش هم په نوډي ارزښت او هم په عنصري ارزښت کې لا هم زیاتېږي. د دې د معلومولو لپاره چې تنش همګرا کېږي که تکینوالی شتون لري، د تر ټولو لوړ ارزښت ځای او شاوخوا هندسه او سرحدي شرطونه باید وڅېړل شي.
| Mold_001mil | Mold_011mil |
|---|---|
 |  |
| Mold_055mil | Mold_200mil |
 |  |
شکل 3 نوډونو ته بېرون غځول شوي ارزښتونه (NodalMISES) ښيي، او په ټولو انځورونو کې تشریحي پیمانه له 0 تر 50 MPa پورې ثابته ده. د عناصرو له څنډو څخه د مېش توپیرونه پرتله کېدای شي.
د لویې کچې د اجرا ریکارډ¶
محاسبه د 2020 کال په جولای کې د FrontISTR 5.1.0 په کارولو، د CG طریقې، د همګرایۍ د 1.0E-06 حد او د اعظمي 100,000 تکرارونو سره ترسره شوې. د اجرا چاپېریال یو PC کلستر و؛ هره کمپیوټري غوټه دوه Xeon E5-2670 پروسسرونه (2.6 GHz، 8 کورونه)، 128 GB حافظه درلوده او د InfiniBand FDR له لارې نښلول شوی و. موازي طریقه Flat MPI (په هره پروسه کې 1 تار) وه.
| د ماډل نوم | د MPI پروسو شمېر (د کمپیوټري غوټو شمېر) | مخکینی شرط | د تکرارونو شمېر | د حلګر وخت (s) |
|---|---|---|---|---|
| Mold_001mil | 32(2) | AMG(ML) | 611 | 80.16 |
| Mold_011mil | 64(4) | AMG(ML) | 854 | 782.65 |
| Mold_055mil | 128(8) | AMG(ML) | 778 | 2,015.05 |
| Mold_200mil | 208(13) | قطري سکېلېنګ | 92,626 | 96,969.34 |
وختونه د اجرا په لاګ کې د solve ارزښتونه دي. کله چې د Mold_200mil لپاره AMG وکارول شو، حتی په 13 کمپیوټري غوټو کې هم حافظه کمه شوه، نو مخکینی شرط قطري سکېلېنګ ته بدل شو؛ د تکرارونو شمېر 92,626 او د محاسبې وخت شاوخوا 27 ساعته شو.
د تحلیل ډاټا¶
| د ماډل نوم | د نوډونو شمېر | د عناصرو شمېر | د فشرده شوې ډاټا اندازه | ډاونلوډ |
|---|---|---|---|---|
| Mold_001mil | 1,015,778 | 638,041 | 35.6 MB | Mold_001mil.tar.gz |
| Mold_011mil | 11,036,922 | 7,617,345 | 461 MB | Mold_011mil.tar.gz |
| Mold_055mil | 55,508,692 | 39,271,921 | 2.41 GB | Mold_055mil.tar.gz |
| Mold_200mil | 209,893,102 | 151,044,460 | 9.58 GB | 5 برخې (لاندې) |
د ډاټا نسخه 1.0.0 ده.
د Mold_200mil ترلاسه کول¶
Mold_200mil د هر فایل له اعظمي حد (5 GB) څخه لوی دی، نو په پنځو 2 GiB برخو وېشل شوی او ثبت شوی دی. ټول فایلونه په یوه ډایرکټرۍ کې ترلاسه کړئ او وروسته یې سره یوځای کړئ.
for i in 00 01 02 03 04; do
curl -fLO "https://gitlab.com/api/v4/projects/21515176/packages/generic/Mold_200mil/1.0.0/Mold_200mil.tar.gz.part$i"
done
cat Mold_200mil.tar.gz.part?? > Mold_200mil.tar.gz
له یوځای کولو وروسته SHA-256 c67d5b8990302c84103de7e8a2848449f0035f7813cd122fb443e206f38b8606 دی.
ماخذونه¶
همکاران¶
- د CAD او انپټ ډاټا جوړول: TechnoStar
- FrontISTR ته بدلون او موازي تحلیل: یاماګوچي او ایناګاکي