හැඩ ශ්රිතවල අවකාශීය අවකලන¶
හැඩ ශ්රිත සහ සීමිත මූලද්රව්ය ආසන්නකරණය හි හඳුන්වා දුන් \(N_\alpha^e(\boldsymbol{r})\) හැඩ ශ්රිතය මූලද්රව්යයේ ස්වභාවික ඛණ්ඩාංක \(\boldsymbol{r}\) හි ශ්රිතයකි. දුර්වල ආකෘතියේ අනුකලන සඳහා, වික්රියා–විස්ථාපන සම්බන්ධතාව හරහා භෞතික ඛණ්ඩාංකවලට (මූලික වින්යාසය \(\boldsymbol{X}\) හෝ වත්මන් වින්යාසය \(\boldsymbol{x}\)) අදාළ \(\partial N_\alpha^e/\partial \boldsymbol{X}\) හෝ \(\partial N_\alpha^e/\partial \boldsymbol{x}\) අවකලන අවශ්ය වේ. මෙහිදී මූලද්රව්ය නෝඩ් ඛණ්ඩාංක සහ ස්වභාවික ඛණ්ඩාංක අවකලනවලින් මෙම හැඩ ශ්රිතවල අවකාශීය අවකලන ගණනය කිරීම සාරාංශ කරයි.
දාම නියමය අනුව අවකාශීය අවකලනය¶
\(\boldsymbol{X} = \sum_\alpha N_\alpha^e(\boldsymbol{r})\,\boldsymbol{X}^e_\alpha\) අන්තර්පෝලන සම්බන්ධතාවයට (පෙර පරිච්ඡේදය) දාම නියමය යෙදූ විට, ස්වභාවික ඛණ්ඩාංකවලින් භෞතික ඛණ්ඩාංකවලට සිතියම්කරණයේ ජැකෝබියන් න්යාසය \(J_{ij} = \partial X_i/\partial r_j\) භාවිතයෙන්
ලැබේ. මෙහි \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{X}\) සහ \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{r}\) යනු පේළිය \(\alpha\) මඟින් නෝඩ් \(\alpha\) හි අවකලන දෛශිකය නිරූපණය කරන \(n_e \times 3\) න්යාස වේ.
ජැකෝබියන් න්යාසය ගොඩනැගීම¶
අන්තර්පෝලන සම්බන්ධතාව \(\boldsymbol{r}\) සම්බන්ධයෙන් අවකලනය කළ විට
ලැබේ. එබැවින් ජැකෝබියන් න්යාසය මූලද්රව්ය නෝඩ් ඛණ්ඩාංක \(\boldsymbol{X}^e_\alpha\) සහ ස්වභාවික ඛණ්ඩාංක අවකලන \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{r}\) වෙතින් සෘජුව ගොඩනැගිය හැක. ස්වභාවික ඛණ්ඩාංක අවකලන හැඩ ශ්රිතයේ ආකාරයෙන් තීරණය වන අතර එක් එක් මූලද්රව්ය වර්ගයට වෙන වෙනම නිර්වචනය කර ඇත.
ජැකෝබියන් න්යාසයේ නිර්ණායකය \(\det(\partial \boldsymbol{X}/\partial \boldsymbol{r})\) සංඛ්යාත්මක අනුකලනය හි \(dV = \det(\partial \boldsymbol{X}/\partial \boldsymbol{r})\,d\boldsymbol{r}\) පරිවර්තනයට භාවිතා වේ. නිර්ණායකය \(0\) නම් මූලද්රව්යය පිරිහී ඇති බැවින් ගණනය අසාර්ථක වේ.
ගණනය කිරීමේ ප්රවාහය¶
ඉහත ව්යුත්පන්නයෙන් \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{X}\) ගණනය පහත පියවර 4කට බෙදිය හැක.
- ස්වභාවික ඛණ්ඩාංක අවකලන ගණනය: මූලද්රව්ය වර්ගය සහ ඇගයීම් ලක්ෂ්යයේ \(\boldsymbol{r}\) ලබාගෙන \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{r}\) ගණනය කරයි. හැඩ ශ්රිතය මූලද්රව්ය වර්ගය අනුව වෙනස් වන බැවින් මෙහි ශාඛාගත කිරීම අවශ්ය වේ.
- ජැකෝබියන් න්යාසය ගණනය: \(\boldsymbol{X}^e\) සහ \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{r}\) වෙතින් පෙර සූත්රය අනුව \(\partial \boldsymbol{X}/\partial \boldsymbol{r}\) ගොඩනගයි.
- ප්රතිලෝම න්යාසය සහ නිර්ණායකය ගණනය: \((\partial \boldsymbol{X}/\partial \boldsymbol{r})^{-1}\) සහ නිර්ණායකය ගණනය කරයි. නිර්ණායකය සංඛ්යාත්මක අනුකලනයේ බර සඳහා භාවිතා වේ.
- අවකාශීය අවකලන ගණනය: \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{r}\) සහ \((\partial \boldsymbol{X}/\partial \boldsymbol{r})^{-1}\) ගුණනයෙන් \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{X}\) ලබා ගනී.
මූලද්රව්ය වර්ගය සහ අවකාශීය මානය (2D/3D) අනුව විස්තර වෙනස් වුවද සමස්ත ප්රවාහය එකම වේ.
මූලික සහ වත්මන් වින්යාස අතර පොදු ක්රියාපටිපාටිය¶
ඉහත ක්රියාපටිපාටියේ \(\boldsymbol{X}^e\) වෙනුවට වත්මන් නෝඩ් ඛණ්ඩාංක \(\boldsymbol{x}^e_\alpha = \boldsymbol{X}^e_\alpha + \boldsymbol{u}^e_\alpha\) භාවිතා කළහොත් \(\partial \boldsymbol{N}^e/\partial \boldsymbol{x}\) ද එම ක්රමයෙන්ම ලැබේ. එබැවින් Total Lagrange සහ Updated Lagrange ක්රම සඳහා ආදාන නෝඩ් ඛණ්ඩාංක මාරු කිරීම පමණක් ප්රමාණවත් වන අතර එකම ක්රියාපටිපාටිය භාවිතා කළ හැක.
අදාළ අයිතම¶
- හැඩ ශ්රිත සහ සීමිත මූලද්රව්ය ආසන්නකරණය — හැඩ ශ්රිත සහ මූලද්රව්ය නෝඩ් ඛණ්ඩාංක නිර්වචනය
- අභ්යන්තර බල අතථ්ය කාර්යයේ විවික්තීකරණය — අවකාශීය අවකලනවලින් B න්යාසය ගොඩනැගීම
- සංඛ්යාත්මක අනුකලනය — Gauss අනුකලනයේ ජැකෝබියන් නිර්ණායකය භාවිතය