Gerekli ve İsteğe Bağlı Bağımlılıklar¶

Bu sayfa, FrontISTR'yi derlemek için gerekli kütüphaneleri ve işlevselliğini genişleten isteğe bağlı kütüphaneleri açıklar. Her kütüphanenin kurulumu için ilgili kütüphanenin sağladığı belgelere başvurun.

Gerekli Bağımlılıklar¶

FrontISTR'yi derlemek için aşağıdaki araç ve kütüphaneler gereklidir.

Kütüphane	Sürüm gereksinimi	Amaç
CMake	≥ 3.13.4	Derleme sistemi
C/C++/Fortran derleyicisi	—	Kaynak kodun derlenmesi
MPI	—	Paralel iletişim kütüphanesi (OpenMPI, IntelMPI vb.)

İsteğe Bağlı Bağımlılıklar¶

Aşağıdaki kütüphaneler isteğe bağlıdır ve gereken işlevselliğe göre derleme sırasında etkinleştirilebilir. İlgili CMake seçenekleri için CMake ile Derleme bölümüne bakın.

Kütüphane	CMake seçeneği	Amaç	Kaynak
METIS (v4/v5)	`WITH_METIS`	Grafik bölümleme ile ağ bölümleme	Karypis Lab
MUMPS + ScaLAPACK	`WITH_MUMPS`	Paralel doğrudan çözücü	MUMPS-Solver.org / Netlib
Intel oneAPI MKL	`WITH_MKL`	Doğrudan çözücü (PARDISO), BLAS/LAPACK	Intel
OpenBLAS / LAPACK	`WITH_LAPACK`	Sayısal doğrusal cebir (koşul sayısı tahmini)	OpenBLAS.net / Netlib
Trilinos ML	`WITH_ML`	AMG önkoşullandırma	Trilinos Project
REVOCAP_Refiner	`WITH_REFINER`	Ağ inceltme	FrontISTR indirme sayfası
REVOCAP_Coupler	`WITH_REVOCAP`	Bağlı analiz	FrontISTR indirme sayfası
NetCDF	`WITH_NETCDF`	Exodus II biçiminde çıktı	Unidata
Doxygen	`WITH_DOC`	API belgelerinin oluşturulması	Doxygen.nl

GPU Derlemeleri için Gerekli Ek Araçlar¶

FrontISTR GPU hızlandırması OpenACC kullanılarak uygulanmıştır ve şu anda çalışması doğrulanan yapılandırma NVIDIA HPC SDK kullanır. Yukarıda listelenen gerekli kütüphanelere ek olarak GPU derlemeleri için aşağıdaki araçlar gereklidir.

Araç	Amaç	Kaynak
NVIDIA HPC SDK (`nvc`, `nvc++`, `nvfortran`)	OpenACC GPU offloading derlemesi	NVIDIA

Desteklenmeyen kütüphanelerin işlenmesi de dahil GPU derleme prosedürünün ayrıntıları için GPU Derlemesi bölümüne bakın.